сообщество

обучение

blueprint

автоматизация

сайт в режиме разработки

Продолжая, вы подтверждаете использование файлов cookies, чтобы сделать наш сайт удобнее. Подробнее в политике cookies

Принять

авторский курс по

Make.com

Этот курс (клуб) — авторская программа Артура Хорошева по автоматизации бизнес-процессов на Make.com и интеграции современных нейросетей. Мы учим с нуля создавать сложные сценарии, разрабатывать ИИ-агентов и внедрять 'вайб-кодинг', используя Cursor AI, OpenClaw и другие инструменты. Программа подходит как новичкам, так и тем, кто хочет ускорить рутинные задачи, сократить расходы на ИИ и научиться создавать кастомные модули для бизнеса. В основе обучения — еженедельные трансляции, реальные кейсы подписчиков и доступ к уникальной библиотеке блюпринтов и модулей для быстрой настройки интеграций

от новичка до своих кастомных модулей в make.com и высокого уровня Вайб-кодера

как проходит обучение и взаимодействие

После подписки на канал вы попадаете в сообщество в котором еженедельно проходят обучающие трансляции от нулевых знаний до профессионального уровня.

На трансляциях вы можете задавать свои вопросы, взаимодействовать с участниками, выполнять задания для закрепления

Приглашаем гостей в сообщество для проведения своих мастер-классов.

Еженедельно обновляемая база знаний которой вы можете воспольщоваться в любое время

связаться

автоматизация
вайбкодинг
промпт-инжиниринг нейросети

обучение работе с Make

обучение промпт-инжинирингу

Узнайте, как использовать платформу Make для автоматизации процессов и интеграции различных сервисов.

Изучите основные функции и возможности Make, включая создание сценариев и автоматизацию задач.

Практические задания помогут закрепить полученные знания.

Освойте навыки создания эффективных промптов для работы с нейросетями.

Поймите, как формулировать запросы для достижения наилучших результатов.

Практические примеры и упражнения помогут вам стать экспертом в промпт-инжиниринге.

обмен опытом и ресурсами

Участвуйте в обсуждениях и делитесь своим опытом с другими участниками курса.

Получайте доступ к блюпринтам, шаблонам и другим полезным ресурсам.

Найдите заказчиков и единомышленников для совместной работы.

ответы на вопросы и помощь

Задавайте вопросы и получайте ответы от экспертов курса.

Участвуйте в регулярных сессиях вопросов и ответов в закрытом Telegram-канале.

Обсуждайте сложные темы и находите решения вместе с сообществом.

Изучите основы нейросетей и их применение в различных сферах
.
Поймите, как интегрировать нейросети с Make для автоматизации процессов.

Получите доступ к практическим кейсам и проектам, связанным с нейросетями.

нейросети

вайбкодинг

Получите базовые знания о программировании, c помощью Cursor AI, и других агентов

Изучите языки, используемые в автоматизации и интеграции сервисов.

Практические задания помогут вам развить навыки вайбкодинга

Вы получаете доступ к платной папке в которой находятся все блюпринты и модули сообщества, что кратно ускоряет вашу работу и составление автоматизаций

папка с модулями
и сценариями

Наше комьюнити никогда не сидит на месте и всё время разрабатывает разного рода приложения, автоматизации и прочие готовые решения...

Также делимся заказчиками и решениями

проекты вместе с комьюнити

Каждую неделю в онлайне мы разбираем кейсы и вопросы людей состоящих в сообществе. Помогаем от автоматизаций до маркетинга

разбор кейсов и ваших вопросов

5 800р.

ежемесячная подписка

Оплата возможна в рублях, долларах,евро и криптовалюта

Артур Хорошев
CEO Maya AI, блог про нейросети "Ковчег"
Тестировщик нейросетей "Microsoft" и "Google"
Автор блога "Ковчег": Эксперт по нейросетям и искусственному интеллекту.
Дизайнер: Опытный графический и веб-дизайнер.
Digital-маркетолог: Профессионал в интернет-маркетинге.
Neuro-дизайнер: Эксперт в нейро-дизайне, использующий ИИ для визуальных решений

Сообщество находиться в телеграм.

Вы можете прекратить вашу подписку в любое удобное для вас время.

Cursor AI и Openclaw

На канале вы найдёте все инструменты для автоматизации любых сценариев. От именных модулей которых нет в make, модулей которые сокращают расходы на нейросети и сценарии для быстрой настройки . Всё уже ждёт вас на канале .

Папка с кастомными модулями и сценариями

бесплатный
доступ к сервису автоматической монтажки

+

Склейка видео
Генерация субтитров
Замена аудио
Извлечение кадров

159 видео

320 часов

трансляции

на канале уже

обучающего контента

каждую неделю

00:08 Что такое GEO - оптимизация под нейропоиск
00:59 Дзен обязателен на 250-300% для работы в РФ
01:11 Статистика нейропоиска приближается к 50%
02:50 Раньше молились на SEO, теперь добавляем GEO
03:44 GEO - оптимизация под AI-движок поиска
06:43 Без Дзена GEO-оптимизация практически невозможна
08:17 Статистика нейропоиска перепрыгнет еще 30% в этом году
08:43 Сочувствую маркетологам - придется отходить от человеческих текстов
09:05 Brand Mention - метрика упоминания бренда в AI
10:26 Пример: Яндекс Neris знает про Юлю и ее бизнес
11:00 Яндекс намного проще Google для GEO
12:28 Direct Answer - первый абзац 50 слов без воды
14:47 Короткие ответы попадают в GEO-выдачу
15:34 Пример: CRM - система управления отношениями с клиентами
16:02 Никогда не начинайте со "Здравствуйте, меня зовут..."
18:30 Первый абзац - короткий ответ на заголовок
21:19 RST читает первые 1000 символов статьи
24:24 Теперь используем разметку и таблицы (раньше запрещали)
25:49 Таблицы - триггер для AI о важной информации
27:04 Schema.org - микросхема для роботов
28:43 FAQ Page разметка для вопрос-ответ
32:10 Yandex Neris работает в 2 этапа - классический поиск + AI
33:14 Зеленый коридор: Дзен, Yandex Business, Yandex Q
36:53 Сетка и Макс будут выдаваться в Яндексе
37:11 Контент из Макса будет в поисковой выдаче Яндекса
38:27 Сетка - автопостинг из Telegram
41:01 Яндекс.Rid - новый сервис для блогеров (бета)
42:30 Яндекс.Rid - автопостинг из Instagram в Дзен
44:36 Метрика Proxima - нужно ставить цены в статьях
47:01 Яндекс любит когда в статье про товар указана цена
49:28 Человек полчаса на статье = робот говорит "интересно"
52:49 Алиса - это тоже GEO, ей нужны фактоиды
55:24 Яйца всмятку варятся 3 минуты - Алиса прочитает именно это
56:14 Сущности - нейросеть понимает не слова, а объекты
57:00 Если о компании нет статьи в Википедии - вы можете не существовать
57:27 Пример: Артур Хорошев - первая ссылка в Яндексе
58:44 Страница о себе: ВК, Сетка, Дзен, YouTube, Telegram
59:47 Страница компании: сначала факты, потом история
01:03:32 Разметка SameAs - связываем все свои ресурсы
01:09:47 LLM.txt - шпаргалка для роботов (как MCP протокол)
01:11:17 MCP протокол работает по тому же принципу что LLM.txt
01:14:05 Нейросети любят структурированные данные (борьба с галлюцинациями)
01:17:33 Можно ли продвигать пиратский контент через GEO
01:20:30 Potential Action - разметка для AI-агентов
01:22:46 Ключевые слова важны на картинках (штаны на карточке товара)
01:24:26 Модели Gemini видят видео и картинки
01:31:35 Перевернутая пирамида - сначала факты, потом вода
01:35:31 Дзен - проверенный источник для Яндекса (трастовость)
01:37:53 Для GEO нужны лонг-тейл запросы вместо хайпа
01:39:59 OCR - распознавание текста на картинках
01:45:34 Создание промпта для GEO в реальном времени
01:50:53 Почему выбрал Gemini 3 Pro - знает алгоритмы Google
01:53:16 Perplexity - не технология, а инструмент
02:10:37 Проверка промпта: дает ли таблицы и разметку
02:15:14 GEO сработал - первый абзац короткий ответ
02:19:48 Дзен не поддерживает таблицы (проблема)
02:22:56 Факт-блоки сработали очень красиво
02:25:28 Таблицы работают на сайте, но не в Дзене
02:30:30 Роботы понимают тег table, даже если мы не видим таблицу
02:31:26 Промпт - это рыба, нужно дорабатывать под себя
02:33:44 Блюпринт находится в папке Telegram канала

00:16 Заблокировали три аккаунта в Джапетии из-за одного адреса резерва
00:47 Модуль Gemini 3 Pro через Kiwi - дешевле оригинала, оплата русской картой
02:56 Комиссия 17% при пополнении на 5 долларов через Мир, Юмани, BRP
03:10 Плюс - вас не заблочат, работает любой API
07:19 OpenAI блокирует из-за территории РФ - неважно сколько платили
08:24 Меня блокировали два года назад, через 3 месяца разблокировали
09:27 Обходные пути уже найдены - можно пользоваться альтернативами
10:02 Make начал открываться только по VPN у некоторых пользователей
13:06 Приложение в Максе - витрина магазина для продажи товаров в мессенджере
13:28 Макс делается подобием WeChat - будет большой денежный оборот
14:04 Первое - выставлять витрину магазина, убирая комиссию маркетплейсов
14:57 Все приложения на библиотеке React - Max UI
19:03 Думал создавать приложение 2-3 часа, сделал за 15 минут
19:28 Нужно 4 документации: Max UI, подключение приложения, Max Bridge, валидация данных
24:47 Без документации нейросеть создаст Telegram приложение, не подходящее для Макса
29:58 Миниап - это сайт, страница сайта, только формат для телефона
30:34 Ничего не ограничено - можно делать тапки, мини-игры, что угодно
39:25 Приложение магазина стоит 40-50 тысяч, отталкиваемся от цены сайта
42:23 За одну ночь появилось 2000 постов в Максе - перенес из Telegram
45:32 Уязвимости есть везде - Google, Яндекс, Facebook ломали миллион раз
47:41 Если взломают приложение магазина - узнают номер счета, но ничего не смогут сделать
49:58 Лучше создавать приложение сразу на сервере, а не на компьютере
53:21 Можно подключить оплату через Ozon Seller, Wildberries Seller
54:40 Вчера собрал страницу за 5 минут и подключил
01:00:57 Лучше сразу делать на сервере - решает все вопросы при переносе
01:01:58 SSL-сертификат обязательно нужен для подключения приложения
01:03:12 Это ровно то же самое что создание сайта на React
01:04:50 Max UI - это рамка, которая ограничивает сайт по форматам
01:06:13 На облаке можно быстро поменять цены и картинки без программиста
01:10:07 За рабочий день можно сделать любое приложение в курсоре
01:12:05 Когда все пешники начнут листиться в Максе - огромный пласт работы
01:15:26 В Макс загоняют детские сады, школы, госслужащих - куча людей
01:17:55 Ссылка на приложение - max.ru/botname?startapp=appname
01:22:12 Миниапы - это другое, нужно создать сайт, подключить оплату
01:24:31 В Максе приходит зарплата, можно оплатить все, взаимодействовать с банками
01:25:14 Это гарантирует государство - как в WeChat в Китае
01:26:00 Макс будет единой системой управления всем - как WeChat
01:28:24 Количество людей на платформе Макс будет громадное
01:28:43 Если работаете на российский рынок - Макс обязателен для продвижения
01:30:21 Не бойтесь Макса - советую полюбить, это будущее для заработка
01:31:07 Группы Макса будут индексироваться в поиске Яндекса

Занятие 123: Раскрутка канала в Telegram и MAX (Маркетинг с автоматизациями)
00:00 - Введение в занятие по продвижению Telegram и Max каналов
00:22 - Волшебной кнопки для подписчиков не существует — нужны алгоритм действий и время
03:22 - Почему Max добавлен к занятию — алгоритмы схожи, но у Max будут преимущества с поисковиками
05:25 - Различие группы и канала — группа для общения, канал для информации в одну сторону
08:10 - Как привязать группу к каналу через вкладку "Обсуждения"
10:48 - Никакой автоматизации на Telegram канале быть не должно — это воронка продаж
13:00 - Доход с рекламных интеграций: 100 тысяч подписчиков = 70-200 тысяч рублей в месяц
14:06 - Ученица с 1000 подписчиков зарабатывает 200 тысяч в месяц через инфопродукт
15:30 - После автоматизации люди стали меньше читать и отключать уведомления
17:04 - Главная ошибка — создавать канал и лить только рекламу, нужна польза
19:18 - Разбор неправильной воронки — отсутствие доверия и лид-магнита
21:23 - Правильная воронка: реклама → Telegram → бесплатный контент → прогрев 6 месяцев → сайт → покупка
24:03 - Схема "успешного успеха" — скрины оплат и фото на джетах
25:28 - У людей сформировался иммунитет к схемам успешного успеха после 2019 года
27:21 - Кейс с марафоном — запись в записи, утренник для детей, но работает
34:56 - Первое правило — отключить колокольчик уведомлений в группе
35:19 - Колокольчик может забрать всех подписчиков — пример с уведомлением в 12 ночи
37:34 - Второе правило — отключить реакции (моджа), убрать весь негатив
39:52 - Стадное мышление — если люди видят плохие эмоции, думают что информация плохая
40:50 - Канал — это ваше государство, никакой демократии, баните спорщиков
43:20 - Контент-план: 50% полезный контент, 30% посты на себя, 20% реклама продукта
44:20 - Раз в неделю должен выходить пост про продукт — конверсия прибавляется классно
48:11 - Один человек должен фигурировать на всем канале — люди подписываются на людей
50:28 - Тренды: 1) кружечки, 2) обычные видео с пользой, 3) вебинары
51:27 - Новый тренд — аудио подкасты 10-20 минут, люди слушают на прогулке
01:04:40 - Регистрация на Tagestat — канал появится в поиске, получите статистику
01:05:52 - Статистика: 300 подписались, 260 отписались = плюс 41 в итоге
01:10:07 - Чтобы посты репостили — убирайте все ссылки на продукт из поста
01:12:10 - Telemetr — агрегатор для Max каналов, новый рынок
01:14:37 - Автоматизация для привлечения трафика: Zen, ВК, Instagram, Pinterest, Сетка
01:17:11 - Сетка автоматически пересылает посты из Telegram — просто подвязать канал
01:19:58 - Эксперимент: Zen обгоняет YouTube по количеству просмотров на роликах
01:22:09 - Кейс: 3000 подписчиков на Zen за пару месяцев с помощью роликов
01:25:50 - Минимум 300 подписчиков — только тогда канал виден в поиске Telegram
01:27:09 - До 300 подписчиков хэштеги не работают — ваш канал не существует
01:28:24 - Спамбот — отдельный канал с накрученными подписчиками для поисковой выдачи
01:30:33 - Спамбот дает 10-20 переходов в день на основной канал
01:36:48 - Одноклассники работают — можно привязать к Zen, там много людей
01:37:50 - 300 накрученных подписчиков безопасны в любом формате
01:37:44 - Платные звезды на постах — для стадного инстинкта, ставьте сами
01:39:22 - Звезды можно обменять на рекламу в Telegram официально без посредников
01:42:14 - Реклама через звезды доступна только в России, только через звезды
01:43:30 - Звезды можно использовать через 21 день после получения
01:45:40 - Статистика рекламы: 27 тысяч показов, 174 клика, 47 подписок
01:47:19 - Реклама на поиск по ключевым словам — показывается в глобальном поиске
01:49:25 - Через Яндекс клик стоит 300-400 рублей, подписчик 1000 рублей
01:51:19 - Конверсия рекламы в Telegram стандартно 0,5-1%
02:00:00 - В четверг занятие по Cursor — автоматизация соцсетей без API через скрипты

00:01:24 - Автоматизация браузера через Playwright и Cursor AI — введение
00:04:24 - Что такое библиотека Playwright и как она заменяет человека
00:10:51 - Обход алгоритмов: почему API ранжируется хуже ручного постинга
00:11:32 - Хак с метаданными файлов для обмана алгоритмов соцсетей
00:15:08 - Архитектура скрипта: связка Python + Playwright + Нейросети
00:20:05 - Сравнение стоимости: OpenAI Агенты vs Локальный Python скрипт
00:22:45 - Cursor как AI-агент: генерация кода и контента внутри IDE
00:29:41 - Готовый промпт для создания скрипта автопостинга (vc.ru)
00:38:36 - Настройка авторизации и сохранение Cookies для входа без пароля
00:48:38 - Запуск Chromium и первый тест функции клиента на Python
00:53:55 - Использование MCP Chrome DevTools для отладки кода
01:06:53 - Обучение скрипта выбору тем и работе с визуальным редактором
01:19:31 - Логика работы с CSS-селекторами при обновлении интерфейса сайта
01:28:33 - Можно ли перенести скрипт в Make (Integromat) или на облако
01:40:49 - Автоматическая загрузка изображений через скрипт: решение проблем
01:57:51 - Добавление H2 заголовков и сложного форматирования статьи
02:13:51 - Исправление ошибок вставки блоков (цитаты, списки) через Python
02:18:18 - Интеграция с Make: рандомайзер контента и картинок
02:39:19 - Полная схема автопостинга: от загрузки видео до статьи на Дзен
02:51:40 - Перехват POST-запроса для публикации статьи (фикс кнопки Publish)
03:06:22 - Решение проблемы с вставкой активных ссылок в текст
03:13:15 - Создание инструкции для AI-агента по генерации контента
03:20:55 - Подключение WordStat через MCP для SEO-оптимизации заголовков
03:35:51 - Финальный тест: генерация и постинг статьи на автомате
03:45:48 - Итоги: готовый Python бот для постинга на vc.ru за 4 часа
03:52:27 - Где скачать промпт для репликации этого скрипта

00:00 - Введение: занятие по замене Notion в РФ — сервис YONOTE
00:46 - Notion заблокировал и удалил данные платных аккаунтов из РФ
01:35 - YONOTE — российская замена Notion в реестре отечественного ПО
02:22 - Андрей создал 39 модулей для YONOTE в Make
05:51 - Проблема Notion: нельзя оплатить из РФ, требуют нормальную карту
08:18 - Обзор модулей: коллекции, документы, таблицы, публикация
12:01 - Тариф PRO в YONOTE: 1050 рублей vs $24 в Notion за каждого человека
13:33 - YONOTE в реестре отечественного ПО — обход ФЗ по хранению данных
15:44 - Где взять API-токен: Настройки → API-Токены → Создать
19:17 - Вопрос ФЗ: данные хранятся на YONOTE (российские сервера)
20:08 - Make как туннель: данные проходят, но не хранятся
22:12 - Функция Data Loss в Make — данные шифруются и не сохраняются
28:16 - Линия модулей по документам — создание, удаление, обновление
32:22 - Разметка Markdown поддерживается, кроме таблиц в тексте
37:42 - Создание таблиц: строки и столбцы создаются отдельными модулями
41:40 - API YONOTE неполное — много функций добывали вручную
44:25 - Триггеры и вебхуки есть, но нет документации
47:05 - Интеграции в YONOTE: VK видео, YouTube, Figma, Miro
50:00 - Черновики: видны только вам, пока не опубликованы
54:31 - Разбивка строк на чанки для последовательного удаления
58:41 - Связка модулей: список строк → передача ID → удаление
1:00:40 - Бесплатный тариф YONOTE — без ограничений на таблицы и документы
1:07:38 - Модуль публичной ссылки с кастомным окончанием URL
1:12:00 - Модуль информации о пользователях — ID, имя, дата регистрации
1:20:24 - MCP-сервер для YONOTE — 56-58 действий для работы через Cursor
1:23:38 - MCP отлично работает с документами, проблемы с таблицами
1:29:17 - Зачем YONOTE: страховка на случай блокировки Google в РФ
1:35:25 - Программа пакетной транскрибации видео с таймкодами
1:39:09 - Можно запросить код программы транскрибации в личку
1:41:17 - Итоги: модули YONOTE выложены, будет обновление и доработки

00:00 - Проблемы с Telegram и VPN, возможный переход на Яндекс Телемост
06:31 - Кейс WordPress: создание темы с Cursor, SEO-оптимизация и рост трафика
12:01 - Алгоритмы Google 2026: E-E-A-T, отказ от Forbes, доверие к Reddit и LinkedIn
15:35 - Стратегия "Unity Home": обязательная страница "Об авторе" (1200 слов)
21:51 - Reddit как трастовый источник: Google обучается на его базе, нужно там быть
25:22 - Три главных места для Google: Medium, LinkedIn, Reddit — нужно прогревать аккаунты
30:20 - Red Flags Google: массовый рерайт, отсутствие редактуры, смена тематики сайта
34:20 - Стратегия "Яблоки": раньше меняли города скриптом, теперь уникальный текст под каждый город
37:08 - Масштабирование: создание 300 страниц под города с помощью AI и WordPress
43:35 - Модуль мгновенной индексации Яндекс (IndexNow) — сообщаем о новом контенте
49:24 - Сетка сайтов (PBN): 10 сайтов на одну тему, чтобы занять весь топ выдачи
56:14 - VC.ru: никаких ссылок в постах, иначе бан или предложение бизнес-аккаунта
1:06:02 - Алгоритмы ВК 2025: MLLM анализирует видео, аудио и текст на соответствие
1:08:24 - Семантический хакинг ВК: видео про еду, а ссылка на нейросети = провал охватов
1:12:39 - Архитектура "Две башни" в ВК: сверка контента с тематикой группы/профиля
1:15:57 - Red Flags ВК: реклама не по теме (котики -> похудение) убивает охваты на 20%
1:19:14 - Computer Vision ВК: защита от пиратства, привязка лица блогера к профилю
1:21:46 - Ссылки в постах ВК: убирать все, даже внутренние, режут охваты
1:26:08 - Порог входа ВК: 7% реакций за 90 минут, иначе пост не получает охватов
1:28:09 - Пик охвата ВК сместился на 2-4 суток — защита от накрутки на старте
1:37:10 - SEO внутри ВК: карточки товаров ранжируются в поиске (использовать как лид-магнит)
1:46:21 - Алгоритм Яндекс "Королев/YATI": отсев по Title, затем поведенческие факторы
1:50:18 - Отказы в Яндекс Метрике: время <15 сек или клик по внешней ссылке (Telegram)
1:53:13 - Топ-30 Яндекса: нейросеть читает смысл, хороший AI-текст может побить старые сайты
2:05:51 - Кейс РБК: статьи за 999 рублей для прокачки личного бренда и трастовости
2:08:37 - Коммерческие факторы Яндекс: корпоративная почта (не gmail/yandex), вакансии
2:12:27 - Правило толпы Яндекс: если 10 конкурентов пишут "А", а вы "Б" — вы неправы
2:36:28 - Риски дроп-доменов: можно купить сайт с черной меткой или спамом
2:47:33 - Настройка IndexNow: создаем txt-ключ, загружаем на сайт, отправляем в Яндекс
3:04:33 - ВК тестирует нейросеть на поиск коммерческих постов без маркировки

00:00 - AI-агенты и расширения для браузера: обзор возможностей
01:44 - Настройка Playwright: как сохранять куки и сессии в скриптах
03:02 - Автоматизация Tilda: создание сценариев действий для ИИ-агента
04:38 - Обзор AI-плагина для автозаполнения контента в Тильде
05:36 - Как работают AI-агенты с памятью и вызовом внешних инструментов
08:32 - Использование пресетов для быстрой генерации SEO-статей
10:33 - Интеграция WordStat для SEO-оптимизации текстов нейросетью
12:45 - Сравнение Cursor и OpenCloud: что лучше для веб-разработки
15:16 - Почему OpenCloud стал хайпом и в чем риски для API-ключей
17:52 - Использование API через прокси Keia для работы из РФ без VPN
19:17 - Логика построения цепочек промптов в расширении браузера
25:15 - План действий агента: от семантики до публикации данных в JSON
28:49 - Идеи для веб-приложений: автоматизация карточек маркетплейсов
35:10 - Кейс: экономия 5 минут на каждой карточке товара с помощью ИИ
39:16 - Пример генерации статьи и обложки через Gemini 1.5 Pro
43:08 - Пошаговое создание Chrome-расширения с помощью IDE Cursor
50:00 - Алгоритм загрузки фото на сервер через Keia API и File Upload
53:09 - Генерация инфографики для Wildberries и Ozon через нейросети
1:01:42 - Настройка файла manifest.json для расширения Google Chrome
1:08:40 - Как установить самописное расширение в режиме разработчика
1:12:04 - Отладка API-запросов и исправление критических ошибок кода
1:17:17 - UX/UI дизайн расширения: проектирование удобного интерфейса
1:25:52 - Интеграция методов загрузки файлов для хранения изображений
1:31:23 - Исправление багов в Node.js и JavaScript коде расширения
1:44:29 - Тестирование логирования действий и статус-баров в приложении
1:51:15 - Глубокий анализ промптов для карточек на Amazon и Ozon
1:56:13 - Создание пресетов для стилей оформления: минимализм и люкс
2:03:06 - Генерация текстов на русском языке для блоков инфографики
2:09:44 - Обзор новой модели Gemini 1.5 Pro: тесты и возможности кодинга
2:13:32 - Сравнение цен и производительности моделей Google и OpenAI
2:22:41 - Динамическая верстка расширения под лимиты 600px в Chrome
2:33:31 - Алгоритм создания лайфстайл-контента для рекламы товаров
2:38:13 - Перспективы использования видео-генераторов в карточках
2:44:23 - Безопасное хранение API-ключей в локальной памяти браузера
2:46:34 - Анонс обновлений AI-агентов для Тильды и Wildberries

00:00 - Что такое AI-агенты и из каких компонентов они состоят
01:30 - Как автоматизировать рутину с помощью нейросетей
02:45 - Пример: Как агент переименовал 100 видео за 5 минут
05:20 - Отличие ассистентов от автономных агентов: эволюция ИИ
06:59 - Архитектура агента: мозг (LLM), память и инструменты
07:55 - Использование баз данных SQL и Google Sheets в качестве памяти
08:45 - Лимиты контекстного окна и управление токенами в работе
10:55 - Техника Summarization для решения длинных задач нейросетью
12:35 - Инструменты и «руки» агента: как ИИ выполняет действия
13:45 - Обзор Pencil: нейросеть для создания дизайна сайтов
16:45 - Подключение MCP-серверов и веб-поиска к агенту
18:30 - Почему платформы Make и n8n — это еще не полноценные агенты
19:40 - Трудности ИИ при выполнении многоэтапных глобальных задач
21:10 - Риски автономных систем: безопасность и удаление файлов
24:50 - Почему новичкам стоит начинать автоматизацию с сервиса Make
27:45 - Ловушка продуктивности: почему нейросети не освобождают время
30:35 - Сравнение API и локальных моделей: требования к видеокарте
33:10 - Промпт-инжиниринг: как прописать роль и персону ИИ-агента
34:50 - Что такое Prompt Chains: цепочки инструкций в коде
37:10 - Иерархия систем: Мастер-агент и управление под-агентами
40:50 - Chain of Thought (Цепочка мыслей): зачем нейросети рассуждать
44:55 - Алгоритм ReAct: цикл «Мысль — Действие — Наблюдение»
48:20 - Планирование и To-Do листы для сложных ИИ-проектов
51:05 - Рефлексия: самопроверка кода и поиск ошибок нейросетью
52:10 - JSON формат: как структурировать ответы агента для API
53:15 - Human-in-the-loop: когда нужно подтверждение от человека
54:35 - Agent Loop: как настроить бесконечный цикл работы агента
58:10 - Защита от зацикливания и настройка лимита шагов (Max Steps)
1:01:00 - Механизм Pending Changes и откат изменений в памяти
1:04:10 - Экономика агентов: стоимость токенов и задержки серверов
1:06:55 - Синхронное и асинхронное выполнение задач агентами
1:10:30 - Команда ИИ-специалистов: дизайнер, кодер и аналитик
1:16:40 - Консенсус агентов: как ИИ-судья выбирает лучший вариант
1:19:55 - Библиотеки для разработки: обзор LangGraph и Pydantic
1:22:40 - Запуск локальных агентов через Ollama и CrewAI
1:24:00 - Оптимальные характеристики GPU для работы локальных моделей
1:31:05 - Автоматизация Reels: сценарий, озвучка и генерация видео
1:33:45 - Функция Computer Use: управление браузером через нейросеть
1:42:45 - Практика в Cursor: создаем автономного агента на Node.js
1:46:30 - Написание React Loop на чистом JavaScript без фреймворков
1:54:05 - Архитектура мультиагентной системы для создания презентаций
2:05:05 - Настройка API-ключей Gemini и переменных окружения (ENV)
2:14:05 - Запуск веб-сервера для визуализации работы ИИ-агентов
2:23:05 - Как нейросеть расшифровывает ошибки раскладки клавиатуры
2:36:05 - Тестирование облачного режима Cursor Web (Max Mode)
2:48:10 - Прогноз будущего Telegram и автоматизации мессенджеров
3:01:05 - Дебаггинг интерфейса и исправление логики через ИИ
3:16:35 - Генерация изображений для слайдов через API агента
3:33:35 - Итоги занятия и анонс урока по разработке тем для WordPress

00:18 — Почему нейросеть Gemini может выдавать ошибки и таймауты
01:33 — Как мобильные сети в РФ блокируют трафик нейросетей и VPN
02:23 — Ожидание vs Реальность: сколько времени занимает создание сайта на ИИ
04:35 — Обзор инструментов: Cursor, Gemini и бюджетная альтернатива Antigravity
08:05 — Подключение MCP Pencil к Cursor для визуального проектирования
10:10 — Как работать с дизайном в Pencil: основы интерфейса и инструментов
11:15 — Разработка дизайна сайта на WordPress: метод «вслепую» против ИИ
12:15 — Почему Gemini 3.1 Pro — лучшая модель для веб-дизайна и SVG
12:54 — Создание анимированных Lottie-файлов и SVG с помощью нейросети
14:16 — Важное правило работы с изображениями через MCP агентов
19:14 — Промпт для разработки Landing Page: от идеи до структуры блоков
21:05 — Сравнение скорости и качества: Gemini 3.1 Flash против 3.1 Pro
24:45 — Поблочное редактирование дизайна сайта в реальном времени
29:22 — Как сделать сайт по референсу: анализируем дизайн Яндекс Метрики
31:19 — Использование расширения GoFullPage для копирования дизайна
33:20 — Настройка Hero-блока: заголовки, кнопки и композиция по сетке
37:46 — Промпт для генерации полноценной темы WordPress с нуля
39:10 — Подготовка WordPress: очистка от лишних плагинов и стандартных тем
41:40 — Загрузка и установка ZIP-архива темы, созданной нейросетью
44:47 — Исправление критических ошибок PHP после установки ИИ-темы
49:30 — Как нейросеть анализирует и правит код в режиме восстановления
51:00 — Почему Claude 4.6 Sonnet лучше справляется с кодом, чем Gemini
54:10 — Создание файла style.css и исправление структуры архива темы
1:00:13 — Как добавить SVG-анимацию в Hero-блок для wow-эффекта
1:07:46 — Генерация уникального анимированного персонажа через код SVG
1:12:50 — Наполнение сайта текстом: создание 6 блоков с нуля за минуты
1:18:03 — Использование Google DevTools в Cursor для правки верстки
1:19:30 — Создание кастомного фавикона (favicon) и логотипа через ИИ
1:28:42 — SEO-оптимизация сайта: заголовки H1-H3 и семантическое ядро
1:33:42 — Внедрение микроразметки Schema.org для Google и Яндекса
1:37:32 — GEO-AI оптимизация: привязка к локации через мета-теги
1:40:14 — Подбор и установка безопасных шрифтов из Google Fonts
1:43:22 — Настройка Open Graph: создание превью-карточки для соцсетей
1:45:50 — Где настроить быстрые ссылки в Яндекс Вебмастере
1:50:00 — Как попасть в ответы нейросетей: секреты оптимизации под AI
1:53:17 — Добавление FAQ-разметки (FaqPage) для Zero Click Search
2:02:55 — Проверка скорости сайта в Google PageSpeed Insights: кейс 99/100
2:10:58 — Оптимизация CLS и устранение смещений макета страницы
2:16:07 — Установка счетчика Яндекс Метрики без лишних плагинов
2:18:57 — Индексация в Bing и настройка трафика из ChatGPT
2:26:43 — Инструмент проверки расширенных результатов и валидатор разметки
2:34:24 — Как ускорить индексацию: плагин IndexNow и API поисковиков
2:38:00 — Автоматическое сжатие изображений для ускорения WordPress
2:42:27 — Анализ кейса: почему падает трафик после закупки ссылок
2:48:37 — Теневой бан в Яндексе: риски использования ссылочных масс

00:00 - Обзор OpenClaw: как работает ИИ-агент под капотом
01:49 - OpenClaw vs Cursor: в чем разница и зачем нужен ассистент
02:44 - Как дать ИИ доступ в интернет и парсить цены на Wildberries
04:17 - Анонс скилла для SEO-аудита сайта через нейросеть
05:19 - Пошаговый гайд по установке OpenClaw на сервер
06:57 - Свой сервер для нейросетей: почему Mac Mini лучше VPS
08:45 - Аренда сервера для OpenClaw на Beget — выбор тарифа
11:39 - Создание и настройка виртуального сервера VPS на Linux
13:21 - Настройка прокси для работы с Gemini и ChatGPT из РФ
14:29 - Покупка серверных прокси IPv4 для нейросетей
17:05 - Получение данных прокси для конфигурации сервера
17:46 - Подключение к серверу через терминал по SSH — пошагово
20:22 - Защита сервера: что такое Fingerprint и как он работает
22:09 - Установка и автоматическая настройка прокси на сервере
25:21 - Проверка IP-адреса сервера после настройки прокси
26:09 - Создание пользователя с правами администратора в Ubuntu
27:51 - Переход на права пользователя и настройка Firewall
29:13 - Команда для установки OpenClaw — запуск процесса
32:17 - Выбор модели ИИ: Gemini, ChatGPT или дешевый Moonshot AI
34:06 - Использование OpenRouter как агрегатора нейросетей
35:38 - Интеграция Gemini API и настройка токенов в OpenClaw
38:53 - Как создать Telegram-бота и получить API Token через BotFather
41:43 - Настройка поиска в реальном времени: Brave Search и Perplexity
42:30 - Обзор базовых скиллов OpenClaw при первой установке
43:29 - Настройка интеграции с Notion и генерации изображений
45:17 - Первый запуск OpenClaw и проверка статуса системы
46:48 - Исправление ошибок установки через утилиту OpenClaw Doctor
47:35 - Настройка маршрутизации трафика OpenClaw через прокси
49:11 - Проверка критических ошибок в конфигурации ИИ-агента
49:45 - Сопряжение Telegram-бота с ИИ-агентом OpenClaw
50:47 - Настройка личности ИИ: как обучить ассистента под себя
52:04 - Обзор панели управления OpenClaw Dashboard в браузере
53:53 - Как добавлять скиллы и управлять агентами в Dashboard
57:50 - Создание системного промпта для ИИ-помощника Добби
01:03:57 - Установка Searxng для бесплатного поиска через Яндекс
01:06:38 - Создание скрипта для скрапинга данных из интернета
01:13:47 - Как импортировать готовые скиллы для ИИ из GitHub
01:15:47 - Обзор навыка CashFlow для поиска B2B клиентов в сети
01:18:11 - Полный SEO-аудит сайта с помощью нейросети в Telegram
01:21:08 - Как научить бота отправлять файлы и отчеты в Telegram
01:25:18 - Поиск в Google и Bing без платных API — настройка скилла
01:31:07 - Мониторинг затрат и расхода токенов в OpenClaw
01:32:14 - Планировщик задач: как настроить уведомления от ИИ
01:35:10 - Магия OpenClaw: как агент сам пишет код для своих навыков
01:37:11 - Интеграция MCP Server для расширения функций нейросети
01:40:55 - Автоматизация соцсетей: как ИИ постит контент в ВК
01:43:28 - Создание новых Telegram-ботов внутри OpenClaw
01:46:18 - Анализ SEO-отчетов и исправление ошибок на сайте
01:51:18 - Самолечение ИИ: как агент исправляет свои ошибки в коде
02:00:25 - Планы на обучение: субагенты и кастомные скиллы для ИИ

00:16 - Почему промпты больше не интересны и как работают AI агенты
01:34 - Как устроена механика ассистента в OpenClaw
02:55 - Создание кастомных скиллов для российского рынка и сервисов
04:39 - Обзор Google Stitch: сервис для создания интерфейсов и сайтов
05:25 - Генерация веб-дизайна по скриншоту в Stitch AI
11:31 - Проблемы с VPN и прокси при работе с нейросетями Google
13:34 - 4 типа скиллов для нейросетей: от текста до Docker-контейнеров
15:27 - Интеграция API и использование Python-скриптов в агентах
18:46 - Как агенты выполняют пошаговые инструкции в отличие от чат-ботов
21:22 - Обзор Auto-Research Cloud: экосистема для глубоких исследований
23:32 - Сравнение софта с NotebookLM от Google для анализа данных
26:50 - Тест Humanizer: как убрать признаки нейросети в тексте статьи
34:09 - Интеграция с Главредом и оценка текста по инфостилю через API
41:13 - Пошаговая установка скиллов в Cursor IDE через GitHub
45:53 - Как работают токены и память агента при парсинге сайтов
48:26 - Разница между текстовым скиллом и программным скриптом
53:32 - Автоматизация публикаций в Pinterest через OpenClaw
55:18 - Локальный Whisper для обработки голосовых сообщений без API
56:40 - Озвучка текста через Edge TTS: бесплатный инструмент для агентов
58:21 - Клонирование голоса с помощью модели Lux TTS
59:49 - Обзор WordPress Pro: скилл для разработки плагинов и тем
01:02:44 - Автоматическая публикация контента в WordPress через REST API
01:06:55 - Настройка прокси для автоматизации маркетинга в Pinterest
01:09:18 - Агент-браузер: использование поисковых роботов на своем сервере
01:12:01 - Где искать лучшие AI-скиллы: обзор репозиториев на GitHub
01:17:36 - Скрипт-экстрактор для парсинга новостей и тредов в реальном времени
01:20:44 - Как использовать чужой код из GitHub для обучения своего агента
01:23:50 - Настройка лимитов и хард-кап для API ключей Anthropic
01:29:06 - SEO Lift: аудит сайта и поиск ошибок оптимизации через нейросеть
01:32:09 - Оптимизация сайтов на Tilda под требования Google и Яндекса
01:34:28 - Настройка JSON-LD разметки для поисковых ботов
01:37:30 - Skill Creator: как создать своего автономного агента с нуля
01:42:49 - Сравнение OpenClaw с альтернативными агентскими системами
01:49:49 - Кейс по лидогенерации в B2B с помощью автономных скриптов
01:52:41 - Автоматизация рассылок и проверка качества контента агентом
01:54:18 - Матрица анализа конкурентов и ценообразования через AI
01:58:28 - Репутационный менеджер: автоматические ответы на отзывы
02:03:36 - Экспорт дизайна из AI-студии в Figma и ZIP-шаблоны
02:09:56 - Почему Make (Integromat) стабильнее текущих AI-агентов
02:14:52 - Настройка TailScale VPN для безопасной работы с серверами
02:19:24 - Обзор MetaCloud: самообучающиеся модели на базе OpenAI
02:22:04 - Опасности массового спама и почему нейроботы для комментов — зло
02:27:43 - Итоги занятия: как внедрить AI-скиллы в свой рабочий процесс

00:00 - Обзор OpenClaw: возможности AI-конструктора для агентов
01:32 - Почему стоит устанавливать OpenClaw локально на компьютер
03:13 - Автоматизация рутины: переименование 120 видео через Whisper
04:37 - Браузерная автоматизация и личный ассистент в OpenClaw
07:52 - Выбор железа: Mac Mini против выделенного сервера (VPS)
09:57 - Экономия на API: запуск локальных моделей Llama и Meta
14:24 - Преимущества архитектуры Mac M1/M2 для работы с нейросетями
17:35 - Настройка OpenClaw через Main Chat и Control Panel
18:58 - Разница между основным агентом и суб-агентами в Telegram
19:42 - Редактирование JSON-конфигурации и файлов agent.md и soul.md
22:39 - Синхронизация памяти между всеми AI-агентами системы
27:49 - Проблема потери контекста и архитектура Heartbeat в OpenClaw
29:42 - Интеграция Obsidian для хранения долгосрочной памяти в MD
31:41 - Настройка структуры папок Obsidian для базы знаний агента
34:11 - Как создать общую память для агентов и суб-агентов
43:03 - Добавление правил работы с базой знаний в файл Agent.md
49:51 - Лимиты токенов: почему OpenClaw плохо пишет длинный код
53:31 - Как убрать ограничение 8000 токенов в настройках Google API
57:56 - "Припарирование" системы: удаление лимитов из файла Soul.md
01:02:17 - Тюнинг конфигурации: увеличение Max Output Tokens до 50 000
01:07:46 - Создание суб-агента Марины для копирайтинга и редактуры
01:13:37 - Проверка видимости суб-агентов через консоль OpenClaw
01:17:06 - Отключение режима размышления Think Mode для экономии токенов
01:21:04 - Подключение MCP (Model Context Protocol) к нейросети
01:37:16 - Решение проблем с подключением удаленных MCP-серверов
01:42:36 - Обзор кастомной панели управления агентами (Dashboard)
01:45:24 - Смена моделей нейросетей Gemini, Claude и GPT на лету
01:54:02 - Установка MCP-инструментов через Main Chat без ошибок
02:01:59 - Создание собственного аналога Make и n8n внутри OpenClaw
02:02:24 - Интеграция Google Sheets: управление таблицами через AI-ноды
02:11:07 - Настройка крон-задач (Cron) и расписания для работы ботов
02:16:20 - Связка OpenClawd с Cursor Cloud Agent через GitHub
02:19:43 - Использование бесплатных токенов Cursor для кодинга через API
02:28:12 - Список самых полезных скиллов и плагинов для OpenClaw
02:30:51 - Как восстановить забытый промпт из памяти Obsidian
02:33:27 - Технические требования к VPS серверу для стабильной работы

00:00 - Почему связка Make и AI агентов — это маст-хэв в 2025 году
01:10 - Обход блокировок: VPN и Proxy для работы нейросетей в РФ
03:09 - Проблемы VPS серверов и альтернативы Telegram для сообществ
08:20 - Создание 2D пиксельной анимации для сайта через ChatGPT и Gemini
09:44 - Как скрипты анимации влияют на скорость загрузки WordPress сайта
11:50 - Интеграция Make.com в Cursor и OpenCanvas: главные цели
13:10 - Почему писать код автоматизации через AI агентов — это дорого
15:10 - Сложности отладки длинного кода в нейросетях без Make
16:30 - Экономия токенов: Make против чистого кода в автоматизации
18:32 - Make или n8n: какой сервис автоматизации выбрать новичку
21:15 - Обзор новых модулей Make: Flow Control, If-Else и Merge
23:31 - Математический модуль для генерации рандомных чисел в Make
25:40 - Настройка логики If-Else в сценариях автоматизации — пошагово
28:38 - Как работает модуль Merge для объединения веток сценария
31:10 - Примеры использования условий Else для ответов в Telegram ботах
33:33 - Генерация промптов: рандомизация через математический модуль
38:34 - Что такое JSON Prompts и как они улучшают результат нейросетей
42:22 - Структурированный промптинг для Nano Banana и Midjourney
45:45 - Бесплатные инструменты Make: как не тратить лишние операции
48:17 - Создание бесконечных вариаций изображений на полном рандоме
51:15 - Визуализация сложных автоматизаций: как не запутаться в ветках
56:36 - MCP Toolbox: подключаем протокол управления к AI агентам
58:32 - Что такое MCP (Model Context Protocol) простыми словами
01:00:37 - Подключение MCP Make к нейросети Cursor: настройка API ключа
01:05:23 - Проверка доступных инструментов в MCP через Composer
01:09:44 - Запуск сценария Make «по запросу» через AI агента
01:12:00 - Настройка прав доступа Tools в MCP: Read и Write сессии
01:16:30 - Ограничение таймаута 40 секунд в MCP и как его обойти
01:19:59 - Передача параметров в модуль Nano Banana через MCP
01:23:45 - Связка Make с Telegram для получения результатов генерации
01:31:30 - Управление модулем WordPress через AI агентов и MCP
01:33:12 - Автоматизация Google Таблиц: чтение и запись через нейросеть
01:34:52 - Передача переменных из агента в сценарий (Scenario Input)
01:37:33 - Как AI агент работает с вашими базами данных через Make
01:42:43 - Автоматизация хайпового контента: быстрый репост новостей
01:45:00 - Использование Webhooks для сложных цепочек автоматизации
01:48:38 - Выкладка статей на WordPress и Tilda через API и скрипты
01:50:26 - Автоматизация Яндекс Дзен: RSS-ленты против Selenium скриптов
01:52:43 - Анализ посещаемости сайтов через Be1 и другие SEO инструменты
01:55:00 - Безопасность нейросетей: прокси и антидетект браузеры
01:56:49 - Создание фабрики контента: мобильные фермы против софта
01:58:27 - Анонс уроков по RAG, векторным базам данных и Obsidian

00:00 - Обзор RAG систем и создание умного AI бота с нуля
04:56 - Почему OpenCloud обходится дорого: анализ логов и токенов
08:50 - Переход на Cursor и Claude Code для экономии на API
11:23 - Проблемы классического поиска и преимущества RAG
14:19 - Как нейросети понимают смысл без ключевых слов
16:54 - Принцип работы векторной базы данных на пальцах
20:16 - Что такое токены и как работает весовая модель
23:29 - Введение в Embeddings: перевод текста в векторы чисел
26:51 - Интеграция базы знаний в Gemini и ChatGPT-4
29:52 - Как правильно разбивать текст на чанки (Chunks)
33:07 - Почему нельзя загрузить целую книгу в один вектор
35:39 - Оптимальный размер чанка для точных ответов нейросети
38:19 - Как избежать галлюцинаций ИИ при работе с базой
41:33 - Обновление базы знаний без переобучения модели
45:15 - Актуализация данных: как ИИ выбирает свежую информацию
47:58 - Возможности Gemini: работа с PDF, видео и изображениями
50:50 - Выбор векторной базы: Supabase vs ChromaDB
52:10 - Стек технологий для разработки Telegram бота с RAG
56:05 - Обзор Cursor AI и модели Gemini 2.5 Flash
59:06 - Инструкции Agent.md для автоматизации кодинга
01:03:03 - Генерация тестовой базы из 150 товаров через ИИ
01:07:08 - Пошаговое создание бота через Cursor Composer
01:13:43 - Настройка зависимостей и библиотек для Telegram бота
01:18:16 - Процесс эмбеддинга: разбивка базы на 41 фрагмент
01:21:10 - Локальное хранение векторного индекса в папке data
01:27:17 - Первый запуск и дебаггинг кода в прямом эфире
01:30:49 - Настройка системного промпта для роли техподдержки
01:33:15 - Добавление функции typing и HTML разметки в боте
01:38:17 - Тест поиска по смыслу: проверка ответов Лунтика
01:43:07 - Почему бот может не находить товар: разбор ошибок
01:49:08 - Настройка параметра Top-K для точности контекста
01:53:11 - Лимиты Gemini на обработку видео и аудио файлов
01:57:25 - Добавление AI бота в Telegram группу как админа
01:59:19 - Настройка триггерных слов для активации ИИ в чате
02:04:20 - Работа с PDF в RAG: извлечение текста и сканов
02:08:02 - Как удалять или изменять данные в векторном индексе
02:13:13 - Применение RAG для CRM и отделов продаж
02:16:45 - Расчет стоимости API: Gemini Flash vs Pro
02:24:21 - Сравнение Obsidian (Markdown) и векторных баз RAG
02:30:45 - Как заработать на внедрении ИИ в бизнес сегодня

00:00:57 - Обзор Claude 4.7 и новости Anthropic: что изменилось в ИИ
00:02:09 - Фотореализм в GPT- Image 2: генерация неотличимых фото
00:05:46 - Зачем нужен прогрев аккаунтов для автопостинга в соцсетях
00:07:13 - Почему нет трафика в Яндекс Дзен и Pinterest: ошибки новичков
00:08:22 - Продвижение в Google через Reddit: SEO-стратегия 2026
00:10:40 - Как Reddit влияет на индексацию и гео-оптимизацию в Google
00:13:26 - Словарь Reddit: что такое Карма, Сабреддит и Теневой бан
00:14:14 - Правила модерации Reddit: как не попасть в бан за первый пост
00:16:09 - Цели прогрева: возраст аккаунта, Карма и рейтинг доверия
00:18:23 - Как работают алгоритмы рекомендаций Reddit и репосты в сабы
00:23:09 - Правило 90/10: как безопасно рекламировать свои проекты
00:25:21 - Первая неделя прогрева: стратегия комментирования и подписок
00:26:35 - Ошибка трех постов: почему старые аккаунты тоже банят
00:28:44 - Скрытый маркетинг на Reddit: как нативно вставлять ссылки
00:31:26 - Почему нельзя покупать Карму: риски накрутки в 2026 году
00:34:00 - Прокси, VPN и отпечатки браузера: защита от бана по IP
00:36:53 - Личный опыт: как попасть в теневой бан Facebook и Instagram
00:44:18 - Инструкция по автопостингу в Reddit через модули Make.com
00:46:31 - Проблема теневого бана в Instagram: как вернуть охваты
00:48:42 - Настройка API Reddit в Make: создание постов без ошибок
00:50:37 - Автоматизация комментариев в Instagram: пошаговая схема
00:52:05 - Интеграция Gemini AI для умных ответов на комментарии
00:53:28 - Как избежать бесконечной петли ответов в чат-ботах
01:00:23 - Создание фейк-контента: новые возможности нейросетей
01:02:43 - Связка аккаунтов Meta: почему банят всю сеть профилей
01:08:40 - Прогрев Instagram через Reels и лимиты активности
01:14:33 - Стоит ли покупать прогретые аккаунты для арбитража трафика
01:16:54 - Мобильные фермы из Китая: как работают фермы ботов
01:23:12 - Продвижение в Threads: лимиты и алгоритмы новой соцсети
01:24:50 - Секрет ссылок в Threads: как не резать охваты своих постов
01:33:56 - Автоматизация веток (threads) в Make: техническая часть
01:38:45 - Генерация JSON для постов через ИИ: настройка промптов
01:49:50 - Как опубликовать длинный тред через API по ID поста
01:57:10 - ИИ-агенты для контент-плана: парсинг новостей в Cursor
01:59:57 - Автоматический поиск трендов для наполнения блога
02:00:27 - Продвижение в ВК: как получить бесплатный бюджет на рекламу
02:02:36 - Стратегия запуска рекламы в VK Target для малого бизнеса
02:05:45 - Фишка каналов в ВК: как удвоить подписчиков в сообществе
02:08:22 - Алгоритмы Яндекс Дзен: как набрать первые 10 подписчиков
02:10:22 - Как работает Карма в Дзене и на что она влияет
02:11:08 - Регулярность постинга в Дзене: залог успеха автопостинга
02:13:30 - Проверка предупреждений в панели Дзен: борьба со спамом
02:14:55 - Маркировка рекламы и ссылки в Дзене: новые правила 2025
02:17:48 - Почему охваты в Дзене резко падают: влияние внешних ссылок
02:22:54 - Видеоконтент в ВК и Дзен: почему стоит делать ставку на ролики
02:24:08 - Верификация в VK ID: как повысить доверие алгоритмов
02:29:57 - Автоматические ответы на комментарии в Дзене через скрипты
02:34:34 - Ресурсы для покупки прокси и аккаунтов для профессионалов
02:37:31 - Итоги: как правильно входить в новые соцсети с нейросетями

00:00:00 Вступление: старт практического занятия по созданию плагина в Cursor
00:01:27 Преимущества Cursor: объединение лучших ИИ-моделей в одной IDE для комфортной работы
00:02:18 Анонсы: обсуждение выхода новых нейросетей и планы на урок по ИИ-дизайну
00:04:13 Архитектура плагина: оркестратор, субагенты, правила, скиллы и хуки
00:05:38 Интеграция облачного Cursor со Slack для управления локальными агентами
00:08:18 Постановка задачи эфира: создание автоматизированного сборщика актуальных тем по веб-кодингу
00:09:17 Выбор ИИ-модели: использование недорогих "китайских" нейросетей для экономии токенов
00:11:56 Написание базового промпта: формирование логики и ролей для оркестратора
00:14:50 Передача технического гайда и файла конфигурации в память Cursor
00:18:54 Разбор структуры субагентов от ИИ: Радар, Числитель, Просеиватель, Архивариус
00:26:04 Выбор хранилища данных: обсуждение SQL-баз против использования Google Sheets
00:32:47 Настройка субагента "Радар": определение источников поиска (RSS, Хабр) по нише веб-кодинга
00:41:12 Первичная установка сгенерированного плагина в локальный каталог Cursor и проверка интерфейса
00:49:11 Корректировка инструкций: принудительный параллельный запуск агентов через оркестратора
00:51:07 Подключение инструмента MCP Wordstat к субагенту "Мастер тем"
00:54:17 Тестирование параллельной работы: глубокий ресёрч "Радара" и сбор ключей "Мастером тем"
01:00:08 Особенности Composer: самостоятельные попытки ИИ написать Python-скрипты для парсинга
01:09:25 Оптимизация нагрузки: ограничение выборки "Радара" до 30 тем для ускорения обработки
01:21:50 Анализ собранной базы (zmdb): проверка спарсенных заголовков и метрик из Wordstat
01:31:31 Переход на Google Sheets: запрос у ИИ инструкций для прямого API-подключения таблицы
01:35:31 Работа в Google Cloud Console: создание сервисного аккаунта и генерация JSON-ключа
01:45:21 Настройка прав доступа: добавление email сервисного аккаунта в редакторы таблицы
01:47:19 Успешный пуш данных: проверка автоматической записи спарсенных тем в Google Таблицу
01:52:18 Доработка "Архивариуса": внедрение Python-скрипта для загрузки и обновления ячеек
01:57:46 Решение конфликтов при записи: устранение проблемы перезаписи файла Handoff параллельными агентами
02:04:54 Разница в поведении моделей: почему Composer требует явных указаний запуска субагентов по сравнению с ChatGPT/Claude
02:12:00 Чистка архитектуры: полное удаление SQL-схем в пользу Google Sheets в инструкциях "Архивариуса"
02:30:49 Настройка непрерывного пайплайна: устранение системных "блокеров" для безостановочной работы оркестратора
02:43:01 Разговор об экономике API: бенчмарки новых ИИ-моделей и оптимизация затрат на нейросети при длинных сессиях разработки
03:04:58 Финальная победа: отладка передачи локального JSON-ключа, успешный сквозной прогон плагина и анонс следующего эфира

00:00 - Как нейросети меняют современный дизайн и визуальный контент
01:49 - Вся правда о заработке на AI: разбор хайп-кейсов «100 дней»
03:23 - Как реально заработать с помощью ИИ в 2026 году
05:25 - Роль нейросетей в работе профессионального дизайнера
06:50 - Можно ли создать креатив без участия человека?
08:31 - Кейс AI-модели: сколько приносит приватный канал с нейросетью
11:30 - Как оценивать услуги по настройке нейросетей и VPN
13:19 - Политика блокировок AI-контента в Instagram, Threads и YouTube
15:21 - Обзор инструментов для создания Parallax-анимаций и 360-панорам
16:54 - Агент Parallaximus: автоматическое создание Hero-блока для сайта
19:10 - Как работает послойная генерация изображений для параллакса
21:43 - Генерация 4-слойного изображения для рекламного лендинга
24:01 - Удаление фона через MCP инструменты: Remove.bg в работе
26:51 - Как собрать и проверить HTML/JS код для анимации сайта
29:35 - Исправление промптов для правильного наложения слоев
32:32 - Тестирование модели Gemini и ChatGPT для дизайна персонажей
38:43 - Настройка sub-агентов в Cursor для автоматизации дизайна
41:09 - Создание 360-панорам для недвижимости и шоурумов через ИИ
43:17 - Как задать формат 2:1 в ChatGPT для панорамного обзора
45:14 - Генерация интерьера квартиры в 360 градусов: промпты и фишки
48:24 - Визуализация битвы в стиле «Властелина колец» в формате 3D
50:12 - Скрипт для встраивания 360-фото на сайт: пошаговая инструкция
53:28 - Как сделать обложку для товара с эффектом объема
55:42 - Работа с многослойными изображениями в рекламной товарке
57:57 - Анимация для соцсетей: перенос параллакса в Instagram
01:02:52 - Кейс для риелторов: создание виртуальных туров через ИИ
01:06:28 - Апскейл изображений: как улучшить качество панорамы до 4K/8K
01:09:18 - Обзор Topaz AI и Krea.ai для улучшения детализации фото
01:12:03 - Библиотека Pannellum: легкий вьюер 360-фото для WordPress
01:16:20 - Стратегия «Воруй как художник» в дизайне нейросетями
01:18:13 - Создание кликабельных превью для YouTube с помощью AI
01:21:18 - Фотореалистичные коллажи: как совместить фото и генерацию
01:24:28 - Создание рекламного баннера на основе референса из Pinterest
01:30:29 - Автоматизация дизайна постов для Telegram и Instagram
01:34:33 - Промпты для стиля «Heavy Lux» и карточек товаров на WB
01:40:25 - Как заменить одежду и лицо на фото через нейросеть
01:43:52 - Пошаговая анимация персонажей (Pixel Art) для веб-игр
01:48:45 - Создание GIF-анимаций действий: ходьба, удар, приветствие
01:52:32 - Интеграция анимированного ИИ-персонажа в код сайта
01:56:49 - Геймификация приложений и WebApp через нейросети
01:58:55 - Как создать Moodboard и Brandbook бренда за 5 минут
02:01:53 - Инструмент GoFullPage для анализа дизайна конкурентов
02:06:53 - Генерация логотипов, шрифтов и цветовых палитр через GPT
02:11:33 - Сколько стоит разработка брендбука с помощью нейросетей
02:16:12 - Список расширений для браузера и MCP-серверов дизайнера
02:18:45 - Анонс курса по автоматизации в Cursor Cloud и Cloud AI

00:01 - Автоматизация и разработка в Cursor: обзор возможностей
00:20 - Новости Яндекс.Вордстат: переход на платную модель с 18 мая
02:17 - Что такое Cursor SDK и как библиотека меняет разработку
03:15 - Технические требования для работы агента: 2ГБ RAM и облако
04:37 - Автономный мониторинг сервера и исправление ошибок кода
07:07 - Telegram как триггер для запуска ИИ-агентов Cursor
08:17 - Сравнение Cursor SDK и Make: почему ИИ-агенты эффективнее
10:34 - Преимущества модели Composer: дешевая и мощная логика
13:02 - Развертывание программной инфраструктуры через Cursor SDK
15:55 - Обзор Cursor SDK Cookbook: примеры решений на GitHub
18:14 - Настройка облачного сервера VPS для работы ИИ-агента
20:07 - Выбор тарифа и конфигурации сервера для стабильной работы
23:46 - Подключение к серверу через SSH в интерфейсе Cursor
27:35 - Промпт для установки библиотек и настройки окружения
29:31 - Установка Node.js и зависимостей через терминал Cursor
34:11 - Где найти Cursor API Key в Dashboard: инструкция
36:01 - Настройка .env файла и безопасное хранение API ключей
38:11 - Тестирование работоспособности агента в облаке
40:53 - Создание моста между Telegram и Cursor SDK на TypeScript
43:45 - Регистрация бота в BotFather и получение API токена
48:42 - Первое сообщение агенту через Telegram: проверка связи
50:14 - Задача для агента: разработка и запуск сайта на сервере
53:28 - Результат работы: готовая страница сайта, созданная ИИ
01:00:34 - Установка WordPress и React на облако через агента
01:03:53 - Настройка авторестарта и супервизора для здоровья бота
01:14:45 - Безопасность бота: ограничение доступа по Telegram ID
01:23:16 - Работа с Cloud Agents: автоматизация без своего сервера
01:25:18 - Синхронизация репозитория GitHub с облаком Cursor
01:27:58 - Создание ИИ-парсера новостей с базой данных SQLite
01:33:46 - Подготовка чистого кода для выкладки в GitHub
01:35:35 - Как запушить проект в GitHub напрямую из Cursor
01:37:06 - Настройка Secrets в Dashboard для облачных агентов
01:41:22 - Деплой ИИ-агента в облачную инфраструктуру Cursor
01:46:26 - Использование MCP серверов и контекста в облаке
01:52:45 - Исправление ошибок конфигурации Telegram Chat ID
02:01:32 - Добавление функции автоматического перевода новостей
02:16:18 - Настройка расписания (Cron) для периодических задач
02:17:37 - Как настроить триггер запуска бота каждые 5 минут
02:22:54 - Решение проблемы хранения данных в GitHub репозитории
02:29:21 - Кейс: автоматизация создания лонгридов для SEO трафика
02:30:18 - ИИ-парсер цен конкурентов: отчеты в Telegram
02:33:13 - Интеграция Cursor SDK с библиотеками и нодами N8N
02:36:14 - Использование готовых нод N8N как шпаргалок для ИИ
02:44:36 - Автопостинг в соцсети через ИИ-агентов без Make и N8N
02:46:31 - Снижение затрат на API: переход с Gemini на Composer

00:00 - Как собрать семантическое ядро сайта с нуля: пошаговый гайд
01:04 - Обновление Yandex WordStat: изменения в работе сервиса
02:33 - Настройка Yandex Webmaster и Google Search Console для SEO
03:48 - Продвижение в Google из РФ: риски и регистрация в Search Console
05:29 - Почему авторизация в поисковиках повышает доверие к сайту
07:30 - Доля рынка Yandex и Google в России: под кого оптимизировать?
08:12 - Как пользователи ищут товары: реальные запросы против терминов
09:11 - SEO-трафик против Reels и Shorts: что выгоднее в долгосроке
11:57 - Создание фундамента сайта: автоматизация SEO-страниц
15:27 - Поисковый интент: как понять намерения пользователя в поиске
17:00 - Из чего состоит семантическое ядро: Title, URL и теги H1-H3
18:26 - Зачем бизнесу семантика и почему важна перелинковка страниц
21:08 - Разница между SEO-оптимизацией и классическим маркетингом
23:06 - Частотность запросов: высокочастотные и низкочастотные ключи
26:03 - Каннибализация запросов: почему страницы мешают друг другу
28:44 - Как почистить блог от нейросетевого спама и старых статей
29:48 - Структура URL и разница между страницами и поддоменами
32:04 - Кластеризация ключевых слов: группировка запросов по смыслу
34:27 - Типы интента: информационный, коммерческий и транзакционный
38:40 - Тренды маркетинга 2025: почему не стоит кричать про нейросети
41:15 - Агент для анализа Яндекс Метрики: автоматизация удаления страниц
45:22 - Заголовки-крючки: как использовать слова «Как» и «Почему»
48:02 - Маркеры коммерческого интента: ТОП, Рейтинг, Лучшие отзывы
49:39 - Транзакционные запросы: ключи «Цена», «Купить» и «Доставка»
51:00 - Продвижение личного бренда и услуг через кейсы в поиске
54:57 - Высокочастотные и средние запросы: анализ ниши на примере цветов
58:11 - Как пользоваться WordStat: анализ динамики спроса за 2 года
1:05:36 - Что такое SERP и как устроена органическая выдача Яндекса
1:11:13 - Автоматизация SEO: обзор субагента «Ядрушка» для сбора семантики
1:13:50 - Как запустить AI-агента для анализа сайта в редакторе Cursor
1:17:15 - Сбор семантического ядра нейросетью: методология и отчеты
1:26:56 - Анализ SEO-отчета: прибыльные страницы и Roadmap проекта
1:32:06 - Трафик через подборки Telegram-каналов: SEO-лайфхак
1:34:50 - Создание посадочных страниц под узкие поисковые запросы
1:36:48 - Как составить контент-план на 100 тем для блога через AI
1:43:26 - Пирамида Маслоу в копирайтинге: заголовки по болям и страхам
1:48:47 - Психология в заголовках: как повысить CTR через инстинкты
1:52:47 - Ошибки оптимизации: переспам интентов на главной странице
1:55:42 - Как объединить страхи, боли и желания в одной статье
2:00:03 - Автоматизация контент-плана на год: пошаговая стратегия

00:00 - Нейросети для дизайна сайтов и файл Design MD
02:04 - Модели Gemini в Antigravity и Cursor для кодинга
03:49 - Почему рынок веб-разработки ушел в цифру
06:09 - Проблема генерации визуала и анимаций в нейросетях
06:51 - Что такое Design MD: структура дизайнерского файла
08:25 - Генерация SVG графики через модель Gemini
09:10 - Настройка шейпов и радиуса скругления углов
10:35 - Сохранение концепта дизайна на разных страницах
11:46 - История Design MD: почему Google лидер в веб-дизайне
15:19 - Технический разбор файла Design MD для разработчика
17:36 - Использование Design Tokens и ключ-значение CSS
19:40 - Как изменить цвет всего сайта одной строчкой кода
22:36 - Цветовые палитры: правила двух и трех цветов
25:17 - Магия "воздуха" и отступов в профессиональном дизайне
27:16 - Подбор шрифтовой пары: 50% успеха в дизайне сайта
28:58 - Бесплатные Google Fonts для коммерческих проектов
30:30 - Психология цветов в маркетинге и конверсия кнопок
33:37 - Типографические ритмы: заголовки h1-h3 и основной текст
34:50 - Как цвет кнопки влияет на доверие пользователей
37:54 - Правильное распределение воздуха между блоками
39:19 - Гармония углов: типичные ошибки новичков в UI/UX
40:34 - Интерактивность кнопок и анимация состояний
41:34 - Использование SVG шейпов для создания инфографики
42:26 - Автоматическая система бэкапов для вашего сайта
43:45 - Настройка Project Rules в Cursor для Design MD
48:23 - Репозитории GitHub с шаблонами Design MD
50:12 - Разбор настроенного файла системы дизайна
53:29 - Субагент Aura: ИИ для репликации чужого дизайна
55:35 - Как украсть дизайн сайта с Pinterest через нейросеть
58:26 - Почему Gemini 1.5 Flash лучше всех рисует сайты
1:01:14 - Структура сайта vs Визуальный дизайн: что важнее?
1:03:52 - Интеграция 3D моделей из Blender в React и WordPress
1:06:24 - Скорость работы Gemini Flash в задачах верстки
1:12:58 - Интерактивная верстка страницы через ИИ агента
1:15:02 - Демонстрация готового сайта на локальном сервере
1:21:21 - Правка карточек и блоков на лету через чат
1:28:48 - Точность ИИ в копировании дизайна: эффект 90%
1:37:27 - Анимация баннеров и работа со слоями в дизайне
1:40:34 - Сколько стоит профессиональный дизайн лендинга
1:48:53 - Инструменты для генерации 3D объектов по тексту
1:53:29 - Перенос дизайна из нейросети на WordPress
1:56:37 - Редизайн старого сайта по новому референсу
2:02:56 - Деплой страницы Aura на WordPress через скрипт
2:05:21 - Разница между темами WordPress и кастомным дизайном
2:07:41 - Автоматизация публикаций через Make и офис агентов
2:13:50 - Тесты Gemini 3.5 Pro vs Flash в веб-разработке

Расписание канала на ближайший месяц

все уроки которые уже пройдены, лежат в записи на канале, вы в любое время можете изучить эти занятия.

Нейросети для видео, reels, shorts, автоматизация 28.05.2026

Занятия посвященное разборам нерйросетей для генерации видео и автоматизации такого контента

Разбор кейсов учеников, ответы на вопросы,новости и многое другое 02.06.2026

Каждый вторник мы встречаемся в прямом эфире, чтобы разбирать ваши реальные кейсы, детально анализировать сценарии в Make.com и отвечать на любые вопросы по автоматизации. Приходите с конкретными задачами — вместе улучшим логику, оптимизируем шаги и найдём элегантные решения.